NestedLogit
===========

.. currentmodule:: pymc_marketing.customer_choice.nested_logit

.. autoclass:: NestedLogit

   
   

   .. rubric:: Methods

   .. autosummary::
      :toctree: classmethods

   
      NestedLogit.__init__
      NestedLogit.apply_intervention
      NestedLogit.attrs_to_init_kwargs
      NestedLogit.build_from_idata
      NestedLogit.build_model
      NestedLogit.calculate_share_change
      NestedLogit.create_fit_data
      NestedLogit.create_idata_attrs
      NestedLogit.fit
      NestedLogit.graphviz
      NestedLogit.load
      NestedLogit.load_from_idata
      NestedLogit.make_P_nest
      NestedLogit.make_exp_nest
      NestedLogit.make_model
      NestedLogit.parse_formula
      NestedLogit.plot_change
      NestedLogit.post_sample_model_transformation
      NestedLogit.predict
      NestedLogit.predict_posterior
      NestedLogit.predict_proba
      NestedLogit.prepare_X_matrix
      NestedLogit.preprocess_model_data
      NestedLogit.sample
      NestedLogit.sample_posterior_predictive
      NestedLogit.sample_prior_predictive
      NestedLogit.save
      NestedLogit.set_idata_attrs
   
   

   
   
   .. rubric:: Attributes

   .. autosummary::
   
      ~NestedLogit.X
      ~NestedLogit.default_model_config
      ~NestedLogit.default_sampler_config
      ~NestedLogit.fit_result
      ~NestedLogit.id
      ~NestedLogit.output_var
      ~NestedLogit.posterior
      ~NestedLogit.posterior_predictive
      ~NestedLogit.predictions
      ~NestedLogit.prior
      ~NestedLogit.prior_predictive
      ~NestedLogit.version
      ~NestedLogit.y